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AI將在2020年創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)減少180萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。

   根據(jù)Gartner公司的報(bào)告，到2020年將是與人工智能相關(guān)就業(yè)動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵一年，因?yàn)槿斯ぶ悄?AI)將成為積極的工作動(dòng)力。

   受AI影響的工作崗位數(shù)量因行業(yè)而異，到2019年，醫(yī)療保健、公共部門(mén)和教育將看到不斷增長(zhǎng)的就業(yè)需求，而制造業(yè)將受到最大打擊。從2020年開(kāi)始，與人工智能有關(guān)的就業(yè)機(jī)會(huì)將進(jìn)入積極的領(lǐng)域，到2025年將達(dá)到200萬(wàn)個(gè)新增就業(yè)機(jī)會(huì)。

   Gartner研究副總裁SvetlanaSicular表示：“過(guò)去許多重大創(chuàng)新都伴隨著臨時(shí)失業(yè)的轉(zhuǎn)型期，隨之而來(lái)的是復(fù)蘇，隨后業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和人工智能將可能走上這條路。人工智能將提高許多工作崗位的生產(chǎn)率，消除數(shù)百萬(wàn)中低層職位，而且還將創(chuàng)造更多的高技能，管理甚至入門(mén)級(jí)和低技能的新崗位。

   “不幸的是，大部分災(zāi)難性的失業(yè)警告都將人工智能與相混淆-這掩蓋了最大的人工智能益處-人工智能增強(qiáng)-人造智能的結(jié)合，兩者相輔相成。”

   IT領(lǐng)導(dǎo)者不應(yīng)該只關(guān)注預(yù)計(jì)的凈增就業(yè)機(jī)會(huì)。每次于支持人工智能的技術(shù)，他們都必須考慮到失去了什么工作，創(chuàng)造了什么樣的工作，以及如何改變工人與他人協(xié)作，做出決定和完成工作。

   Sicular說(shuō)：“現(xiàn)在是時(shí)候真正影響你長(zhǎng)期的AI方向了。”“以最大的價(jià)值為重點(diǎn)，加大AI人才的培養(yǎng)力度，豐富人們的工作，重塑舊事業(yè)，創(chuàng)造新的行業(yè)，轉(zhuǎn)變文化，迅速適應(yīng)AI相關(guān)的機(jī)遇和威脅。

   Gartner發(fā)現(xiàn)了與AI對(duì)工作場(chǎng)所影響有關(guān)的其他預(yù)測(cè)：

   人工智能已經(jīng)被應(yīng)用到高度可重復(fù)的任務(wù)中，在那里可以對(duì)大量的觀察和決策進(jìn)行分析。然而，將人工智能應(yīng)用于不太常見(jiàn)的工作，由于重復(fù)性較低，將很快產(chǎn)生更好的效益。用于非例行工作的人工智能比取代它們成為人類(lèi)的組合更有可能幫助人類(lèi)，而機(jī)器將比人類(lèi)專(zhuān)家或獨(dú)自工作的人工器更有效地執(zhí)行任務(wù)。

   到2022年，五分之一從事非常規(guī)任務(wù)的工人將依靠人工智能來(lái)完成工作。

   “使用AI自動(dòng)生成每周狀態(tài)報(bào)告或挑選收件箱中的前五個(gè)電子郵件與治療疾病沒(méi)有相同的令人滿意的因素，這就是為什么這些近期的實(shí)際用途不被人注意，“Gartner研究副總裁CraigRoth說(shuō)。“公司剛剛開(kāi)始抓住機(jī)會(huì)，通過(guò)將AI應(yīng)用于通用來(lái)改善非常規(guī)工作，一旦知識(shí)工作者將AI作為虛擬秘書(shū)或?qū)嵙?xí)生加入到他們的工作流程中，員將成為競(jìng)爭(zhēng)的必需品。

   利用人工智能和機(jī)器人等技術(shù)，零售商將使用智能流程自動(dòng)化來(lái)識(shí)別，優(yōu)化和自動(dòng)化人類(lèi)正在進(jìn)行的勞動(dòng)密集型和重復(fù)性活動(dòng)，通過(guò)從總部到中心和商店的效率降低勞動(dòng)力成本。許多零售商已經(jīng)在擴(kuò)大技術(shù)使用，以改善店內(nèi)退房過(guò)程。

   到2022年，多渠道零售商通過(guò)人工智能取代售人員的努力將被證明是不成功的，盡管出納和業(yè)務(wù)工作將被打亂。

   然而，研究表明，許多消費(fèi)者在逛商店時(shí)仍然喜歡與知識(shí)型銷(xiāo)售人員進(jìn)行互動(dòng)，尤其是在，藥店和化妝品等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，知情的員工可以對(duì)顧客滿意度產(chǎn)生重大影響。雖然他們會(huì)減少用于退房和其他業(yè)務(wù)活動(dòng)的勞動(dòng)力，但是零售商將難以消除傳統(tǒng)的銷(xiāo)售顧問(wèn)。

   Gartner研究總監(jiān)RobertHetu表示：“零售商可以通過(guò)消除高度重復(fù)性和交易性工作來(lái)節(jié)省勞動(dòng)力，但是需要將這些節(jié)省的部分資金用于可以提高客戶體驗(yàn)的培訓(xùn)助理。”大多數(shù)零售商將會(huì)把人工智能視為增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的一種方式，而不是僅僅將人類(lèi)從每個(gè)過(guò)程中移除。“雖然許多行業(yè)將從人工智能中獲得不斷增長(zhǎng)的商業(yè)價(jià)值，但制造業(yè)將會(huì)獲得大量的商業(yè)價(jià)值機(jī)會(huì)。自動(dòng)化將導(dǎo)致成本節(jié)省，而價(jià)值鏈中消除摩擦將進(jìn)一步增加收入，例如優(yōu)化供應(yīng)鏈和進(jìn)入市場(chǎng)活動(dòng)。

   2021年，人??工智能增強(qiáng)將產(chǎn)生2.9萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值，并恢復(fù)62億小時(shí)的工人生產(chǎn)力。

   然而，一些行業(yè)(如外包)正在看到其商業(yè)模式發(fā)生根本變化，人工智能所帶來(lái)的成本降低以及由此帶來(lái)的生產(chǎn)率提高必須重新投入，以便重塑和研究新的商業(yè)模式機(jī)會(huì)。

   研究副總裁MikeRollings表示：“人工智能可以承擔(dān)重復(fù)和平凡的任務(wù)，從而使人類(lèi)從事其他活動(dòng)，但人與AI的共生關(guān)系將更加細(xì)致，將需要再投資和再造，而不是簡(jiǎn)單地自動(dòng)化現(xiàn)有的實(shí)踐。Gartner公司。“與其讓機(jī)器復(fù)制人類(lèi)為達(dá)到特定判斷所執(zhí)行的步驟，整個(gè)決策過(guò)程可以被重構(gòu)，以利用機(jī)器和人員的相對(duì)優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)來(lái)最大化價(jià)值生成，并重新分配決策以提高敏捷性。”